— GEO

Klinik GEO Ajansı

Klinik GEO ajansı olarak kliniğinizin yapay zekâ aramalarındaki görünürlüğünü ölçüyor ve geliştiriyoruz. Hastalar klinik ve tedavi araştırmasının bir kısmını artık ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Claude ve Grok'a soruyor. Kliniğinizin bu yanıtlarda önerilip önerilmediğini ve sayfalarınızın kaynak gösterilip gösterilmediğini aynı soru setiyle ölçüyor; içeriği, teknik yapıyı ve kurum bilgilerini bu ölçüme göre düzenliyoruz.

Ücretsiz performans analizi al WhatsApp'tan yaz

Son güncelleme: 13 Ekim 2026

— kimler için

Bu sistem hangi klinikler için?

Hasta adaylarının tedavi ve klinik seçimini yapay zekâ asistanlarına sorduğu sağlık turizmi ekipleri
SEO çalışması olan ama ChatGPT veya Google AI Mode yanıtlarında nasıl göründüğünü bilmeyen klinikler
Mevcut SEO veya reklam hizmetine ölçülebilir bir yapay zekâ görünürlüğü modülü eklemek isteyen yöneticiler

— teşhis

En sık gördüğümüz kayıp noktaları

Yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğün tek tük denemelerle, tekrar edilebilir bir soru seti olmadan yorumlanması

Kliniğin adı, hizmetleri, adresi ve uzman bilgisinin site, dizin ve profillerde birbiriyle çelişmesi

Tedavi ve karar sorularına net, kaynaklı ve güncel yanıt veren sayfaların bulunmaması

Eski rakam veya bilgilerin yapay zekâ yanıtlarında kaynak olarak kullanılmaya devam etmesi

Klinik GEO ajansı ne yapar?

Klinik GEO ajansının işi, hastanın yapay zekâ asistanına sorduğu soruya verilen yanıtta kliniğin doğru bilgiyle yer almasını sağlamaktır. Burada iki ayrı sonuç vardır: kliniğin adının öneri listesinde geçmesi (önerilme) ve kliniğin sayfasının yanıtın dayanağı olarak bağlantıyla gösterilmesi (kaynak gösterilme). İkisini ayrı sayarız; çünkü bir motor kliniği başka bir sitedeki listeye dayanarak önerebilir ya da kliniğin sayfasını kaynak gösterip kliniği önermeyebilir.

—Soru seti: kategori, tedavi, marka ve karşılaştırma sorularından oluşan, hedef dillerde sabit bir liste
—Başlangıç ölçümü: her motor ve soru için önerilme, sıra, kaynak gösterilen alan adı ve bilgi doğruluğu
—Kaynak haritası: yanıtlarda kullanılan rakip, dizin, haber ve resmî kaynakların listesi
—Site hazırlığı: tedavi ve karar sayfalarında doğrudan cevap, tarih, yazar ve resmî kaynak
—Kurum bilgisi tutarlılığı: ad, kurucu ve hekim bilgisi, adres ve hizmetlerin site, şema ve profillerde aynı olması
—Tekrar ölçüm: aynı sorularla aylık karşılaştırma

GEO ile SEO arasındaki fark ve ortak temel

GEO, SEO'nun yerine geçmez. Google, AI Overviews ve AI Mode'da destekleyici bağlantı olarak gösterilmek için sayfanın dizine eklenmiş ve Google Arama'da snippet ile gösterilmeye uygun olması gerektiğini, bunun dışında ek bir teknik gereksinim veya özel bir optimizasyon olmadığını belirtir. Yani dizine girmeyen sayfa yapay zekâ yanıtında da kaynak olamaz. Fark, ölçümde ve içeriğin biçimindedir.

	Klinik SEO	Klinik GEO
Ana soru	Klinik hedef aramada kaçıncı sırada?	Yapay zekâ yanıtı kliniği öneriyor mu, sayfasını kaynak gösteriyor mu?
Ölçüm	Search Console gösterim, tıklama ve ortalama konum	Sabit soru seti; motor bazında önerilme ve kaynak gösterimi
İçerik biçimi	Arama niyetine uygun sayfa ve başlık	İlk paragrafta doğrudan cevap; tarihli ve kaynaklı bilgi; tablo
Dış sinyal	Bağlantılar ve yerel profil	Yanıtlarda kaynak olarak kullanılan liste, dizin ve profillerde tutarlı bilgi
Ortak temel	Taranabilirlik, dizine ekleme, hız, yapılandırılmış veri	Aynı temel

Ölçüm protokolü: soru seti nasıl kurulur?

Yapay zekâ yanıtları aynı soruda bile değişebilir. Bu yüzden tek tük denemeyle değil; tarih, motor, dil ve oturum koşulu kaydedilmiş sabit bir soru setiyle çalışırız. Sorular hastanın gerçekten sorduğu biçimde yazılır; kliniğin adını içeren sorularla içermeyen sorular ayrı gruplanır ve her soru yeni bir sohbette sorulur.

Soru grubu	Örnek	Ne ölçer
Kategori	İstanbul'da implant için hangi kliniklere bakmalıyım?	Kliniğin öneri listesine girip girmediği
Tedavi ve karar	Zirkonyum kaplama kaç seansta yapılır?	Kliniğin sayfasının kaynak gösterilip gösterilmediği
Marka	[Klinik adı] hangi tedavileri yapıyor, nerede?	Kurum bilgisinin doğruluğu
Güven	[Klinik adı] sağlık turizmi yetki belgeli mi?	Resmî kaynakla tutarlılık
Mevzuat	Klinikler Instagram'da reklam verebilir mi?	Bilgi sayfalarının otorite olarak kullanılması

Sonuçlar oran gibi sunulmaz. Az sayıda soruyla yapılan ölçüm yön göstergesidir; değişim aynı sorular ve aynı koşullarla karşılaştırılır.

Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür? →

Klinik sitesinde kaynak gösterilebilir içerik

Bir sayfanın yanıtta kaynak olarak kullanılabilmesi için soruya açık ve doğrudan cevap vermesi, dayanağını da açıkça yazması işe yarar. Klinik sitelerinde sık gördüğümüz eksik ise tedavi sayfasının genel tanıtım cümleleriyle başlaması ve tarih, yazar ya da kaynak taşımamasıdır.

✓ İlk paragrafta cevap
Sayfa başlığındaki soruya ilk iki cümlede, tarihli ve somut bir bilgiyle cevap verilir.
✓ Görünür yazar ve tarih
Sayfayı kimin hazırladığı ve son güncelleme tarihi görünür. 33075 sayılı Yönetmelik de internet sitelerinde son güncelleme tarihini ve editör iletişim bilgisini ister (Madde 5, birinci fıkra, ı bendi).
✓ Resmî kaynak
Mevzuat, yetki belgesi ve istatistik bilgisi resmî kaynağa bağlantıyla verilir.
✓ Tablo ve liste
Karşılaştırma, süreç ve kriterler tablo veya listeyle yazılır.
✓ Yapılandırılmış veri
Kurum, hekim, hizmet ve sık sorulan sorular görünür metinle aynı olacak şekilde işaretlenir.
✓ Mevzuat sınırı
Yapay zekâ için yazılan içerik de tanıtım içeriğidir; üstünlük iddiası, sonuç vaadi ve yurt içi sayfada fiyat bilgisi kullanılmaz.

llms.txt nedir? Klinik siteleri için →

Kurum ve hekim bilgisinin tutarlılığı

Motorlar bir kliniği tanırken yalnız kliniğin sitesini okumaz; dizinler, harita kayıtları, sosyal profiller ve haber siteleri de kaynak olur. Yerel sorularda yanıtlar harita ve işletme kayıtlarına da dayanabilir. Bu yüzden Google İşletme Profili, dizin profilleri ve sosyal hesaplardaki ad, adres, hekim ve hizmet bilgisi sitedekiyle aynı olmalıdır.

Kaynak	Kontrol edilen bilgi	Sık görülen sorun
Kliniğin sitesi ve şeması	Kurum adı, adres, hekim unvanları, hizmetler	Şemadaki bilgi görünür metinle çelişir
Google İşletme Profili	Ad, kategori, adres, çalışma saatleri	Eski adres veya kapanmış şube
Dizin ve karşılaştırma siteleri	Hizmet listesi, iletişim, açıklama	Eski rakam veya yanlış hizmet
Sosyal profiller	Ad alanı, biyografi, site bağlantısı	Farklı ad veya eski konumlandırma
Resmî listeler	Yetki belgesi ve ruhsat bilgisi	Sitedeki unvan ruhsattakiyle uyuşmaz

Rapor nasıl okunur?

Raporda iki şey ayrı başlıklarda durur: sitenin hazırlığı (tamamlanan içerik, şema, dizine ekleme ve profil düzeltmeleri) ve ölçülen görünürlük (aynı sorularda önerilme ve kaynak gösterimi). Hazırlık tamamlandığı hâlde görünürlük değişmediyse sıradaki öncelik çoğu zaman dış kaynaklardır: yanıtlarda kullanılan listeler, dizinler ve haberler. Yapay zekâ kaynaklı site ziyaretleri analitikte ayrı kanal olarak izlenir ve başvuruya dönüşümü CRM ile eşleştirilir.

— sistem

Nasıl çalışır?

Soru setini ve başlangıç ölçümünü kur

Kategori, tedavi ve marka sorularından oluşan sabit bir soru setini hedef dillerde ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Claude ve Grok'ta çalıştırır; önerilme ile kaynak gösterimini ayrı kaydederiz.

Kaynak gösterilebilir içerik ve kurum bilgilerini düzenle

Yanıtlarda kaynak olarak kullanılan sayfa ve dizinleri çıkarır; tedavi ve karar sayfalarını, yazar ve uzman bilgisini, yapılandırılmış veriyi, Google ve Bing indeks durumunu ve dizin profillerindeki marka bilgisini tutarlı hâle getiririz.

Aynı soru setiyle aylık tekrar ölç

Değişiklikleri aynı sorularla yeniden ölçer; site hazırlığını ve ölçülen görünürlüğü ayrı raporlar, öncelikleri gerçek yanıtlardaki değişime göre güncelleriz.

Teslimatlar

— Hedef dillerde kategori, tedavi ve marka soru seti
— Motor bazında başlangıç görünürlük raporu
— Yanıtlarda kaynak gösterilen rakip, dizin ve sayfa haritası
— İçerik, yapılandırılmış veri ve marka bilgisi aksiyon listesi
— Google ve Bing indeksleme ile IndexNow kontrolleri
— Aylık tekrar ölçüm ve değişim raporu

İzlenen sonuçlar

— Kategori sorularında önerilme oranı
— Tedavi sorularında kaynak gösterimi
— Marka sorularında bilgi doğruluğu
— Yapay zekâ kaynaklı site trafiği

Ölçüm protokolü: aynı sorular, ayrı sonuçlar.

Her soru seti tarih, motor, dil ve oturum koşuluyla kaydedilir. Kliniğin yanıtta önerilmesi ile sayfalarının kaynak gösterilmesi ayrı sayılır; tek seferlik deneme sonuçları oran gibi sunulmaz, yön göstergesi olarak raporlanır ve aynı sorularla her ay tekrarlanır.

— ilgili rehberler

Yapay Zekâ Arama

Klinik bilgileri yapay zekâda neden yanlış çıkıyor? İşletme Profili ve bilgi tutarlılığı

Sağlık Turizmi

Sağlık turizmi SEO rehberi: ülke, dil ve tedavi mimarisi

— sık sorulanlar

GEO nedir, SEO'dan farkı ne?

GEO (Generative Engine Optimization), kliniğin ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Claude ve Grok gibi yapay zekâ yanıtlarında önerilmesi ve sayfalarının kaynak gösterilmesi için yapılan çalışmadır. Teknik SEO ve içerik temeli ortaktır; farkı, ölçümün arama sıralaması yerine yapay zekâ yanıtlarındaki önerilme ve kaynak gösterimi üzerinden yapılmasıdır.

Yapay zekâ yanıtlarında çıkmayı garanti ediyor musunuz?

Hayır. Yapay zekâ yanıtları aynı soruda bile değişebilir ve motorların kaynak seçimi dışarıdan kontrol edilemez. Taahhüt ettiğimiz şey tekrar edilebilir ölçüm, önceliklendirilmiş aksiyon listesi ve değişimin aynı soru setiyle raporlanmasıdır.

Hangi yapay zekâ motorları ölçülüyor?

Başlangıçta ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Claude ve Grok ölçülür. Hedef pazara göre dil ve motor kapsamı teklifte netleştirilir.

GEO içeriği sağlık tanıtım kurallarına tabi mi?

Evet. Yapay zekâ görünürlüğü için hazırlanan sayfalar da kliniğin tanıtım içeriğidir; kanıtlanabilir, yanıltıcı olmayan ve sağlık tanıtım kurallarına uygun bilgiyle hazırlanır. Üstünlük iddiası veya sonuç vaadi kullanılmaz.

Mevcut SEO veya reklam hizmetine ek olarak alınabilir mi?

Evet. GEO, mevcut SEO veya reklam çalışmasının yanına ek modül olarak eklenebilir; ayrı hizmet olarak da başlatılabilir. Kapsam; dil, motor ve soru sayısı ile uygulama sorumluluğuna göre ücretsiz performans analizinden sonra teklifte belirlenir.

Klinik GEO çalışması hangi sayfalardan başlar?

Hasta sorularına en yakın sayfalardan: tedavi ve karar sayfaları, hekim sayfaları, iletişim ve kurum bilgisi. Başlangıç ölçümünde yanıtlarda hangi sayfaların ve hangi dış kaynakların kullanıldığı çıkarılır; öncelik, kliniğin görünmediği ama kaynak gösterilmeye en yakın olduğu sorulara verilir.

llms.txt dosyası yapay zekâ görünürlüğü için yeterli mi?

Hayır, tek başına yeterli değildir. llms.txt site yapısını özetleyen bir dosyadır ve motorların bu dosyayı kullandığına dair genel bir taahhüt yoktur. Görünürlüğü belirleyen; sayfaların dizine eklenmesi, soruya doğrudan cevap veren içerik ve kurum bilgisinin tutarlılığıdır.

Resmî kaynaklar

— bir sonraki adım

Klinik büyüme sisteminizi birlikte inceleyelim.

30 dakikalık ücretsiz görüşmede reklam, web sitesi ve satış takibinizi değerlendirelim. Performans raporunda mevcut durumu ve öncelikli iyileştirme alanlarını netleştirelim.