llms.txt nedir? Klinik siteleri için llms.txt, schema ve yazar bilgisi

"Sitene llms.txt ekle, yapay zekâda çıkarsın" tavsiyesi son bir yılda çok yayıldı. Klinik sahipleri için doğru soru, bu dosyanın ne olduğu değil, sınırlı teknik bütçenin nereye harcanacağıdır. Bu rehber llms.txt, yapılandırılmış veri ve yazar bilgisini resmî dokümanlara göre sıralar.

llms.txt nedir?

llms.txt, Eylül 2024'te llmstxt.org üzerinden yayımlanan bir öneridir. Sitenin köküne konan bir Markdown dosyasıyla büyük dil modellerine sitenin kısa özetini ve önemli sayfalarının listesini sunmayı amaçlar. Kaynağın kendisi bunu bir "proposal" yani öneri olarak tanımlar; W3C veya IETF gibi bir kuruluşun onayladığı bir standart değildir.

Google llms.txt kullanıyor mu?

Hayır. Google'ın üretken yapay zekâ özellikleri için yazdığı optimizasyon rehberi, Google Arama'da görünmek için yeni makine tarafından okunabilir dosyalar, yapay zekâ metin dosyaları veya özel işaretleme oluşturmanın gerekmediğini söyler ve bu dosyaları eklemenin görünürlüğe ne zarar ne fayda getireceğini belirtir:

Doing so will neither harm nor help your site's visibility or rankings in Google Search, as Google Search ignores them.

Google Search Central, üretken yapay zekâ özellikleri optimizasyon rehberi

OpenAI, Perplexity ve Microsoft'un tarayıcı dokümanlarında llms.txt'nin kullanıldığına dair resmî bir ifade bulamadık. Bu motorlar için belirleyici olan, kendi tarayıcılarının siteye erişebilmesidir. Sonuç: llms.txt eklemek düşük maliyetli ve zararsızdır, ama bir öncelik değildir.

Asıl öncelik: tarayıcı erişimi

Yapay zekâ yanıtlarında kaynak olamamanın en yaygın teknik nedeni, sitenin ilgili botu farkında olmadan engellemesidir. Bazı hazır güvenlik eklentileri ve CDN ayarları bilinmeyen botları varsayılan olarak bloklar.

robots.txt değişikliklerinin OpenAI ve Perplexity tarafına yansıması yaklaşık 24 saat sürebilir. Ayrıca robots.txt'de izin verilse bile güvenlik duvarı veya CDN bu botların IP adreslerini engelliyorsa erişim olmaz; her iki şirket de IP listelerini yayımlar.

Yapılandırılmış veri (schema) ne işe yarar?

Google, üretken yapay zekâ araması için yapılandırılmış verinin gerekli olmadığını ve eklenmesi gereken özel bir schema.org işaretlemesi bulunmadığını yazar. Buna karşılık Organization işaretlemesinin Google'ın kurumu ve idari bilgilerini daha iyi anlamasına, arama sonuçlarında karışıklığı gidermesine yardım edebileceğini de belirtir. Bing'in yönergeleri ise yapılandırılmış verinin daha net bir kaynak eşleşmesini destekleyebileceğini, ama görünürlüğü garanti etmediğini söyler.

• ✓ En özel tipi seçin

  Google en özel schema.org tipini önerir. Klinik için MedicalClinic veya Dentist, kurumda çalışan hekim için IndividualPhysician uygun tiplerdir. schema.org'a göre Physician tipi muayenehaneyi de kapsayabilir; hekim kişisini tanımlarken IndividualPhysician daha doğrudur.

• ✓ Yalnız sayfada görünen bilgiyi işaretleyin

  Google'ın genel yönergeleri, okuyucunun göremediği içeriğin işaretlenmemesini ister. Sayfada olmayan bir unvan, adres veya puanı schema'ya yazmayın.

• ✓ sameAs ile resmî profilleri bağlayın

  Organization işaretlemesinde sameAs alanına İşletme Profili dışındaki resmî sosyal medya ve dizin profillerini ekleyebilirsiniz. Bu, farklı sitelerdeki aynı kurumu eşleştirmeye yardım eder.

• ✓ Adres ve telefonu sitenin geri kalanıyla eşleyin

  Schema'daki ad, adres ve telefon, iletişim sayfası ve İşletme Profili ile birebir aynı olmalı.

Yazar ve uzman bilgisi: Google ve mevzuat aynı yerde buluşuyor

Google'ın yararlı içerik rehberi, ziyaretçinin içeriği kimin yazdığını kolayca görüp göremediğini ve beklenen yerde yazar satırı bulunup bulunmadığını sorar; sağlık gibi konularda güvenin E-E-A-T'nin en önemli parçası olduğunu vurgular. Türkiye'de bu unsurların bir kısmı zaten zorunludur:

Bu nedenle tedavi sayfalarında hekim adı, gerçek uzmanlık alanı, içeriği inceleyen kişi ve güncelleme tarihi görünür olmalı; aynı bilgi yapılandırılmış veride de tutarlı biçimde yer almalıdır.

Öncelik sırası

• —1. Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot ve Bingbot erişimini ve güvenlik duvarı kurallarını kontrol edin.
• —2. Tedavi sayfalarına hekim, inceleme ve güncelleme bilgisini görünür biçimde ekleyin.
• —3. Kurum ve hekim için sayfada görünen bilgiyle uyumlu yapılandırılmış veri kurun.
• —4. İsterseniz llms.txt ekleyin; ama bunu yukarıdaki üç adımın yerine koymayın.

• Klinikler için GEO rehberi →
• llms.txt nedir? Klinik siteleri için ne işe yarar, ne yaramaz →
• ChatGPT kliniğimi neden önermiyor? →
• Klinik bilgileri yapay zekâda neden yanlış çıkıyor? →
• Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür? →
• Hastalar yapay zekâya ne soruyor? →
• Klinikler için GEO hizmeti →