Yapay Zekâ Arama · yaklaşık 5 dk okumaSon güncelleme: 28 Eylül 2026

Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür? Klinikler için ölçüm protokolü

ChatGPT, Google AI Modu ve Perplexity'de kliniğinizin görünürlüğünü tek denemeyle değil, sabit soru seti, kayıtlı koşullar ve ayrı sonuç kodlarıyla ölçmenin yolu.

HazırlayanÖmer Bülbülİçerik metodolojisi

Bu rehberde neler var?

"ChatGPT'de kaçıncı sıradayız?" sorusunun tek bir doğru yanıtı yoktur. Aynı soru farklı günlerde, farklı hesaplarda ve farklı ifadelerle başka sonuçlar verebilir. Bu yüzden yapay zekâ görünürlüğü bir sıra numarasıyla değil, tekrarlanabilir bir protokolle ölçülür.

1. Hazırlık ile görünürlüğü ayırın

Sitenin botlara açık olması, yapılandırılmış verinin doğru olması veya içeriğin güncel olması hazırlık göstergeleridir. Bunlar önemlidir ama görünürlüğün kendisi değildir. Raporda "site hazır" ile "yanıtlarda görünüyoruz" ayrı başlıklarda yer almalı; hazırlık puanı ölçülmüş görünürlük gibi sunulmamalıdır.

2. Soru setini kurun

Soru türü	Örnek	Neyi ölçer?
Kategori	İstanbul'da implant için hangi klinikler tercih ediliyor?	Öneri listelerine girip girmediğinizi
Tedavi ve karar	Zirkonyum ile lamine arasındaki fark nedir?	İçeriğinizin kaynak gösterilip gösterilmediğini
Marka	[Klinik adı] nerede, hangi hekimler çalışıyor?	Kurum bilgisinin doğruluğunu
Hedef dil	Is it safe to get dental implants in Turkey?	Sağlık turizmi pazarlarındaki görünürlüğü

20–30 soruluk bir set çoğu klinik için yeterli başlangıçtır. Soruların metni sabit kalmalı; her ay farklı ifadeyle sormak, değişimin sizden mi sorudan mı kaynaklandığını bilinmez hale getirir.

3. Koşulları kaydedin

✓ Tarih ve motor
ChatGPT, Google AI Modu, Perplexity; mümkünse kullanılan mod veya model.
✓ Oturum durumu
Geçici sohbet, kişiselleştirme kapalı veya oturumsuz. Kişiselleştirilmiş hesapla alınan sonuç ayrı işaretlenmeli.
✓ Dil ve konum
Türkçe soru ile İngilizce soru, İstanbul'dan veya yurt dışından yapılan sorgu farklı sonuç verebilir.
✓ Web araması
Yanıtta kaynak bağlantısı olup olmadığı. Kaynaksız yanıt, sitenizdeki değişikliklerden etkilenmez.

4. Her yanıtı ayrı kodlarla işaretleyin

Kod	Tanım
Önerildi	Klinik, öneri veya seçenek olarak yanıtta yer aldı
Adı geçti	Klinik anıldı ama öneri olarak sunulmadı
Kaynak gösterildi	Sitenizden bir sayfa yanıtın kaynak bağlantılarında yer aldı
Yanlış bilgi	Adres, hekim, hizmet veya diğer bilgilerde hata var
Yok	Klinik ve site yanıtta hiç yer almadı

Ayrıca yanıtta kaynak gösterilen diğer siteleri de kaydedin. Hangi dizinlerin, rehberlerin ve rakip sayfaların kaynak olarak kullanıldığı, sonraki içerik ve profil çalışmalarının öncelik listesini verir.

5. Tekrar ve raporlama

Aynı soruyu tek bir kez sormak rastlantıya açıktır. Mümkünse her soruyu aynı dönemde birkaç kez çalıştırın ve sonucu "n denemenin kaçında önerildi" biçiminde yazın. Tek atışlık sonuçları oran gibi değil, yön göstergesi olarak raporlayın. Ölçümü ayda bir, aynı soru seti ve aynı koşullarla tekrarlayın.

6. Trafik ve talep tarafı

—Search Console: Google'a göre AI Bakışı ve AI Modu'ndan gelen tıklamalar Performans raporunda "Web" arama türü içinde sayılır. Google'ın rehberi ayrıca Search Console'daki üretken yapay zekâ performans raporuna yer verir.
—Bing Webmaster Tools: Şubat 2026'da önizlemeye açılan AI Performance raporu, içeriğinizin Microsoft Copilot ve Bing'in yapay zekâ özetlerinde nasıl göründüğünü gösterir.
—Analitik: chatgpt.com, perplexity.ai ve benzeri yönlendirenleri ayrı bir kanal grubunda toplayın. ChatGPT bağlantılarında genellikle utm_source=chatgpt.com parametresi bulunur.
—Form ve satış: "Bizi nereden duydunuz?" alanına yapay zekâ asistanı seçeneği ekleyin; yapay zekâdan gelen ziyaretçi çoğu zaman sonradan doğrudan veya marka aramasıyla döner.

Google'ın dokümanına göre hiçbir üçüncü taraf aracın Google'ın iç sıralama veya yapay zekâ sistemlerine erişimi yoktur. "Yapay zekâ görünürlük puanı" veren araçlar kendi örnekleme yöntemleriyle tahmin üretir; yöntemlerini sorun.

Aylık rapor şablonu

Bölüm	İçerik
Koşullar	Tarih, motorlar, dil, oturum durumu, soru sayısı, tekrar sayısı
Önerilme	Kategori sorularında önerildiği deneme sayısı / toplam deneme
Kaynak gösterimi	Tedavi sorularında sitenin kaynak gösterildiği yanıtlar ve sayfalar
Doğruluk	Marka sorularında tespit edilen yanlış bilgiler ve kaynakları
Kaynak haritası	Yanıtlarda en sık kaynak gösterilen dış siteler
Trafik	Search Console, Bing AI Performance ve analitikteki yapay zekâ kaynaklı ziyaretler
Kararlar	Bir sonraki ay yapılacak içerik, profil ve teknik işler

Bu içerik genel bilgilendirme amaçlıdır; hukuki, mali veya tıbbi danışmanlık değildir. Yapay zekâ arama ürünleri ve platform politikaları sık değişir; uygulamadan önce güncel resmî dokümanları ve kurumunuzun mevzuat durumunu birlikte değerlendirin.

— sık sorulanlar

Yapay zekâda kaçıncı sırada olduğumuzu ölçebilir miyiz?

Sabit bir sıra yoktur; yanıtlar aynı soruda bile değişir. Anlamlı ölçü, sabit bir soru setinde kaç denemede önerildiğiniz ve sitenizin kaç yanıtta kaynak gösterildiğidir.

AI Modu trafiği Search Console'da görünüyor mu?

Google'a göre AI Bakışı ve AI Modu'ndan gelen tıklamalar Search Console Performans raporunda "Web" arama türü içinde sayılır. Google'ın rehberi ayrıca üretken yapay zekâ performans raporuna yer verir.

Yapay zekâ görünürlüğü ne sıklıkla ölçülmeli?

Ayda bir, aynı soru seti ve aynı koşullarla ölçmek çoğu klinik için yeterlidir. Büyük bir site veya içerik değişikliğinden sonra ek bir kontrol yapılabilir.

Ücretli yapay zekâ görünürlük araçları güvenilir mi?

Google'a göre hiçbir üçüncü taraf aracın Google'ın iç sistemlerine erişimi yoktur. Bu araçlar kendi örnekleme yöntemleriyle tahmin üretir; soru setini, tekrar sayısını ve koşulları açıklayıp açıklamadıklarını sorun.

— ilgili okumalar

Yapay Zekâ Arama

Reklamlarınız mevzuata uygun mu, bütçeniz verimli mi?

Mevcut hesaplarınıza bakalım, riskleri ve fırsatları raporlayalım.

Ücretsiz performans analizi al WhatsApp'tan yaz